5月11日上午，北京教育学院体育与艺术教育学院“三师讲堂——科研专题讲座”系列活动在黄寺校区南楼503会议室如期举行。本期讲座以“从对话到协作：AI如何成为科研工作的‘第二大脑’”为主题，特邀北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室博士研究生刘发瑞担任主讲。活动聚焦生成式人工智能对科研工作范式的深刻影响，共同探讨AI从“问答工具”走向“科研协作者”的路径与边界。体育与艺术教育学院副院长韩金明主持讲座。       刘发瑞拥有心理学、机械电子及认知神经科学的多学科交叉背景，目前主要从事无创脑机接口与神经调控的精准靶向方法研究，曾在《Brain Stimulation》（IF=8.4，中科院一区TOP）等期刊发表高水平论文。讲座伊始，他结合自身在脑科学领域的研究经验，从横向测评、工具推荐、前沿应用、使用规范四个层面，系统分享了如何高效、规范地使用人工智能工具开展学术工作。       在横向测评环节，刘发瑞提出，研究者不应盲目追求“最强”模型，而应根据具体任务选择最匹配的工具。他现场剖析了五款主流AI工具各自的特点与适用场景——有的擅长逻辑推演，有的精于多轮对话，有的在长文本处理上表现突出，有的贴近中文写作习惯，有的则在高效率图表生成方面见长。他强调，AI如同科研中的“伙伴”，只有熟悉每种工具的“性格”，才能在协同中激发深度思考与原创产出。
      讲座最具冲击力的环节是“现场演示与正误判断”。刘发瑞以真实科研片段为例，逐一展示了在文献检索、信息提炼、写作润色等环节中，AI的“正确用法”与“典型错误用法”。他特别指出：“文献检索可以帮助我们‘看’材料，但不能帮助我们‘理解’材料。”这一边界清晰的正误对比，让在场教师直观认识到：AI能高效筛选、整理信息，但问题的提出、逻辑的批判与意义的判断，必须由研究者亲自完成。
      在工具推荐部分，刘发瑞重点介绍了三款垂直领域的高效工具，并现场演示了具体操作流程。同时，分享了AI赋能科研的三个正在发生的方向：从回答问题到执行任务，AI不再只是输出建议；从通用模型到垂直深耕，AI工具将越来越精准；从单向指令到协作共创，AI是执行团队。       韩金明副院长在总结中以“实效、实例、实用”精准评价本次讲座。他指出，实效体现在五个工具、五种性格，帮助教师根据任务灵活选择，实现伙伴式陪伴与深度思考；实例体现在现场演示加正误判断，让大家看清AI能做什么、不能做什么，特别是“文献检索可以帮我们看材料，但不能帮我们理解材料”；实用体现在三个垂直工具（Jenni、dakekyht、Anygen）和三个正在发生的方向，直接服务于日常科研产出。他鼓励在场教师理性拥抱AI工具，坚守学术规范与独立思考，在“人机协作”中实现更高效、更有深度的研究。       本次讲座是“三师讲堂”系列科研活动的重要组成部分。现场交流环节气氛热烈，教师们围绕“如何向AI提出好问题”“不同学科应如何定制工具组合”“AI生成内容的检测与伦理”等话题展开了深入讨论。多位教师表示，这场讲座“既有高度又接地气，既讲技术也讲边界，听后对AI在科研中的角色有了更清晰的认识”。未来，“三师讲堂”将继续聚焦教师专业发展与数字素养提升，推出更多贴近一线、引领实践的科研培训活动。